O que é Power BI e como é utilizado na engenharia?

Power Bi na engenhariaPower Bi na engenharia

O Power BI é uma das ferramentas mais poderosas para análise de dados da atualidade. Ela foi desenvolvida pela Microsoft no ano de 2013 e pode ser explorada pelos engenheiros em seu dia a dia, ajudando na condução de tarefas de gestão de projetos, contribuindo para decisões mais rápidas e precisas. Nesse artigo do Engenharia 360, vamos explorar tudo sobre essa plataforma e mostrar como ela está se tornando indispensável na engenharia moderna. Acompanhe!

Power Bi na engenharia
Imagem reproduzida de Microsoft

Conhecendo a ferramenta Power BI

O Power BI é bastante popular no setor de Business Intelligence, especialmente entre profissionais de engenharia. Ele se difere de outras ferramentas do mercado porque oferece uma interface intuitiva e funcionalidades avançadas, como dashboards e interativos, gráficos personalizados, mapas geoespaciais e até análises preditivas. Resumidamente, a plataforma consegue transformar dados brutos em informações visuais claras e compreensíveis que possam auxiliar na tomada de decisões estratégicas em projetos diversos.

Power Bi na engenharia
Imagem divulgação Power BI via iMovo

Dentro dessa plataforma é possível coletar, transformar e visualizar dados de forma bastante interativa e dinâmica. Dá até para importar dados de diversas fontes, como bancos de dados, planilhas e serviços de nuvem para criar relatórios completos e paineis personalizados. E o mais legal é que o Power BI também suporta colaboração em tempo real, sendo perfeito para equipes que precisam obter insights e tomar decisões rápidas em conjunto, baseadas em dados.

Power Bi na engenharia
Imagem reproduzida de Learn Microsoft

Principais vantagens do Power BI

  • Integração de dados múltiplos em um único ambiente.
  • Visualização interativa através de dashboards dinâmicos.
  • Atualização automática de relatórios para economizar tempo e evitar erros.
  • Atalhos para colaboração em tempo real entre equipes.
  • Análises avançadas com fórmulas DAX e integração com Machine Learning.
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Diferença entre Power BI e Excel

O Excel é uma ferramenta ideal para geração de planilhas eletrônicas focadas em cálculos, tabelas e gráficos estáticos. Já o Power BI permite análise de um volume maior de dados, com atualizações automatizadas, conexão com bancos de dados em tempo real e criação de visualizações muito mais poderosas. A visualização das informações é muito mais dinâmica, podendo ser filtrada e segmentada ou estar em mapas. Por isso, para projetos de engenharia, onde a precisão e agilidade são críticas, essa segunda ferramenta parece ser mais vantajosa.

Power Bi na engenharia
Imagem reproduzida de Microsoft
Power Bi na engenharia
Imagem reproduzida de Microsoft
Power Bi na engenharia
Imagem reproduzida de Microsoft

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O uso do Power BI na engenharia

O dia-a-dia do trabalho de um engenheiro envolve lidar com grande volume de dados provenientes de diversas fontes, como medições de tráfego, custos de obras, monitoramento de estradas, análise de riscos, etc. Neste contexto, a ferramenta Power BI ajuda a agilizar a análise de todos esses dados. Com ela é possível monitorar o progresso de obras, controlar o orçamento detalhado de uma construção, analisar impactos ambientais, gerenciar recursos humanos, criar relatórios de segurança e qualidade,  e muito mais.

Portanto, saber usar o Power BI é uma habilidade estratégica que potencializa a eficiência e o sucesso dos projetos de Engenharia.

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Power Bi na engenharia
Imagem reproduzida de Learn Microsoft

Exemplos de usos do Power BI na engenharia

Como explicamos ao longo deste texto, o Power BI vem se consolidando como uma ferramenta indispensável na engenharia moderna. Na prática, seu uso pode beneficiar diversas áreas da construção, desde a engenharia civil até a rodoviária e industrial. São exemplos de aplicações:

  • Acompanhamento de cronogramas e produtividade, com identificação de atrasos e gargalos.
  • Gestão de custos com comparação entre valores planejados e realizados, além de alertas para desvios financeiros.
  • Análise de dados de infraestrutura com mapas de calor para pontos críticos em rodovias e previsão de demanda e otimização de tráfego.
  • Previsão de falhas em máquinas e equipamentos com base em sensores, e previsão de paradas não programadas.
  • Monitoramento de acidentes e condições de trabalho.
  • Avaliação de impactos no meio ambiente – com consolidação de dados sobre fauna, flora e poluição, além de geração de relatórios para licenciamento ambiental.
  • Análise de riscos em projetos com integração de dados geotécnicos, climáticos e históricos.
  • Previsão de deslizamento, erosões e acidentes.
  • Acompanhamento de desempenho de recursos humanos, incluindo horas trabalhadas e produtividade. 
  • Avaliação de condição de estradas com apontamentos de áreas críticas para manutenção.
  • Gestão da qualidade da pavimentação e planejamento de ações preventivas.
  • Análise de questão de segurança rodoviária com dados de acidentes e sinalização, servindo de base para propostas de melhorias para pontos críticos.
  • Visualização integrada de KPIS de engenharia e paineis indicadores para suporte de decisões estratégicas com base em dados.

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Dicas de uso do Power BI na engenharia

Utilizar o Power BI na engenharia requer alguns passos básicos:

  • Importe dados de fontes como Excel, SQL, SAP, sensores de Internet das Coisas, sistemas em nuvem, etc. 
  • Estabeleça indicadores essenciais do projeto, como custo total e prazo. Nesse ponto, os KPIs ajudam a monitorar o desempenho e os objetivos. 
  • Crie dashboards interativos para apresentar os dados de forma mais clara. Pode-se aplicar filtros e segmentações para permitir análises específicas e detalhadas.
  • Programe a ferramenta para atualizar os dados automaticamente –  de preferência todo dia -,  garantindo que os relatórios estejam sempre atualizados.
  • No caso de gestão de projetos como rodoviarios, urbanos e ambientais, incorpore mapas interativos para visualizar dados com base em localização, como tráfego, obras e riscos.
  • Realize cálculos personalizados usando fórmulas de DAX (Data Analysis Expressions)Para criar métricas específicas, como médias ponderadas, projeções e taxas.
  • Publique os dashboards na nuvem Power BI Service e permita o acesso remoto pelas equipes e stakeholders.
  • Integre modelos de machine learning para prever custos, prazos ou riscos futuros.

Fontes: Kartado, Blog Excelência Operacional.

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