A startup sueca IntuiCell criou um cão-robô chamado Luna equipado com um sistema nervoso digital que funciona de maneira semelhante ao dos humanos e animais. Diferente de outros robôs existentes, Luna pode aprender e se adaptar naturalmente ao ambiente, sem necessidade de treinamento com grandes conjuntos de dados.
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O diferencial deste modelo está em seus neurônios digitais que interagem e processam informações entre si, replicando o funcionamento de um cérebro biológico real.
O CEO e cofundador da IntuiCell, Viktor Luthman, afirma que o sistema representa o primeiro software capaz de permitir que máquinas aprendam como seres humanos e animais. Para comprovar essa capacidade, a empresa planeja treinar Luna com métodos tradicionais utilizados no adestramento de cães reais.
Enquanto robôs convencionais dependem de pré-treinamento, simulações ou grandes data centers para aprender suas funções, Luna não precisa de nenhumadessas ferramentas. A Reuters classifica esta tecnologia como um dos primeiros casos de inteligência artificial física ágil, onde a máquina toma decisões para atingir objetivos específicos, em vez de apenas executar comandos programados.
Atualmente, o cão-robô apenas consegue se manter em pé, mas os planos da IntuiCell são ambiciosos. A empresa prevê utilizar Luna em ambientes inóspitos como missões espaciais, operações submarinas e cenários de desastre.
Luthman vislumbra um futuro onde máquinas inteligentes poderiam ser enviadas a Marte para construir habitats humanos. Nesses ambientes extremos, onde o treinamento prévio seria inviável, robôs com sistema nervoso digital poderiam resolver problemas autonomamente conforme surgissem.
A tecnologia também pode impulsionar avanços em outras máquinas humanoides. Conforme o desenvolvimento prossegue, espera-se que Luna desenvolva capacidades de percepção, processamento e adaptação de suas ações em resposta às condições ambientais.
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Fonte: Reuters